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Active spline model: A shape based model-interactive segmentation

机译:主动样条模型:基于形状的模型 - 交互式分割

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摘要

Rarely in literature a method of segmentation cares for the edit after thealgorithm delivers. They provide no solution when segmentation goes wrong. Wepropose to formulate point distribution model in terms ofcentripetal-parameterized Catmull-Rom spline. Such fusion brings interactivityto model-based segmentation, so that edit is better handled. When the deliveredsegment is unsatisfactory, user simply shifts points to vary the curve. We ranthe method on three disparate imaging modalities and achieved an averageoverlap of 0.879 for automated lung segmentation on chest radiographs. The editafterward improved the average overlap to 0.945, with a minimum of 0.925. Thesource code and the demo video are available at http://wp.me/p3vCKy-2S
机译:在文献中很少有分割方法在算法交付后才关心编辑。当细分出错时,它们不提供任何解决方案。我们建议根据向心参数化的Catmull-Rom样条来建立点分布模型。这种融合为基于模型的分割带来了交互性,从而更好地处理了编辑。当交付的分段不令人满意时,用户只需移动点即可改变曲线。我们在三种不同的成像方式上运行了该方法,并在胸部X光片上实现了自动肺分割的平均重叠度为0.879。之后的编辑将平均重叠率提高到0.945,最小值为0.925。源代码和演示视频可从http://wp.me/p3vCKy-2S获得。

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